Resiliencia e Inteligencia Artificial
Este proyecto investiga cómo la inteligencia artificial puede contribuir a la planificación de la resiliencia ante los riesgos ambientales, sociales y económicos.
Desarrollado en el marco de la Certificación SafeGuard (SGC) del Departamento de Estudios Urbanos y Planificación del MIT, el proyecto analiza cómo se puede utilizar la IA para modelar sistemas complejos, identificar vulnerabilidades y diseñar estrategias adaptativas a nivel comunitario y regional.
El enfoque no se centra en la automatización por sí misma, sino en aplicaciones éticas y sensibles al contexto de la IA que potencien la toma de decisiones humana, el conocimiento local y la acción colectiva. Esto incluye el procesamiento de datos geoespaciales, medioambientales y socioeconómicos para orientar la planificación, los sistemas de alerta temprana y la asignación de recursos, al tiempo que se evalúan críticamente las limitaciones, los sesgos y los riesgos de gobernanza de la IA.
SafeGuard combina análisis de datos avanzados con un diseño que integra la participación humana para proporcionar puntuaciones de resiliencia, certificaciones y planes de acción en tiempo real.
Al integrar la IA, los marcos ESG y metodologías participativas, SGC ofrece una solución escalable, asequible e inclusiva para las comunidades más expuestas a amenazas climáticas y sistémicas, convirtiendo los datos en resiliencia y el riesgo en oportunidad.